2026年10月31日—11月1日，中国会计学会高等工科院校分会第三十三届学术年会在中南民族大学举办。我院会计学系刘飞应邀参会并作论文交流。

本届年会以“立足中国实际的会计工程知识体系构建与创新”为主题，设置智能会计、数据资产会计、人工智能与会计决策等研讨议题，来自国内80余所高校及相关单位的近200位专家学者齐聚参会。

刘飞团队论文《从隐性数据到表内资产：制造业数据资产化分层的组态路径研究》成功入选年会论文集。该研究以2024—2025年A股制造业上市公司为样本，融合TOE框架、制度理论与资源基础观，采用文本挖掘开展指标测度，结合多值集定性比较分析方法，探究驱动制造业企业跨越不同成熟度门槛的组态路径。研究成果揭示了制造业数据资产化由隐性数据转化为表内资产的多元驱动机制，为制造业企业选取差异化的数据资产入表路径、为政策制定部门精准施策提供了组态视角下的经验依据。

会议期间，刘飞还承担参会论文点评任务，并与中南民族大学等高校相关负责人深入交流，探讨了大模型时代财会专业人才培养面临的挑战与改革举措。